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설광수
소프트웨어 엔지니어
최신 AI 기술 트렌드를 탐구하고 이를 활용한 실용적인 솔루션 개발에 열정을 가지고 있습니다.
AI 시스템 설계와 LLM 활용 서비스 개발, 그리고 사용자 중심의 UX에 집중하고 있습니다.
* 모든 디바이스에 최적화된 포트폴리오를 제공합니다
경력
(주)미로
AI SW 개발자 (LLM/RAG)
2018.06.25 - 현재
로딩 중...
(전문연구요원 복무 3년 포함)주요 업무
- LLM/RAG 기반 대화형 AI 시스템 설계 및 개발
- AWS 서버리스 기반 확장 가능한 마이크로서비스 설계
- Elastic/Kibana 기반 실시간 데이터 분석 시스템 구축
- 웹 크롤링 시스템 설계 및 데이터 수집 자동화
학력
고려대학교
박사, 컴퓨터학과
2012.03 - 2018.08
연구 주제
- 자가적응형 소프트웨어(Self-Adaptive Software) 관련 연구
- 의료 분야 관련 개인 정보 보호 처리 관련 연구
- - IEEE ACCESS (Impact Factor: 3.4, 피인용수: 134회)
- 소셜네트워크에서 사용자 간 친밀도 관련 연구
수상 실적
- 한국정보과학회 우수논문상 (2012)
- 한국정보과학회 우수논문상 (2014)
- ACSA 2014 Best Paper Award
기술
주요 기술 스택
AI/LLM
RAG
Agent
Prompt Engineering
Function Calling
Backend
Python
FastAPI
Elasticsearch
Firebase
Cloud
AWS
GCP
Frontend
React
Next.js
TypeScript
TailwindCSS
AI/LLM 핵심 역량
RAG 시스템 설계/구현
- 시맨틱/키워드 하이브리드 검색 시스템 구현 경험
- 멀티턴 대화 컨텍스트 관리 및 프롬프트 최적화 경험
- 문서 청크 최적화 및 임베딩 파이프라인 구축 경험
LLM 응용 개발
- Multi-Agent 기반 코드 분석 시스템 구현 경험
- LangGraph 기반 자가회복 프로세스 설계 경험
- 도메인 특화 프롬프트 엔지니어링 경험
Backend 기술
Python
- FastAPI 기반 비동기 API 서버 구현 경험
- 분산 크롤링 및 자동 재시도 시스템 구현 경험
실시간 처리
- SSE/WebSocket 기반 실시간 스트리밍 구현 경험
- 비동기 이벤트 처리 파이프라인 설계 경험
데이터베이스
- Elasticsearch 기반 로그 분석/검색 시스템 구축 경험
- DynamoDB를 활용한 서버리스 아키텍처 설계 경험
클라우드 & 인프라
AWS
- Lambda/API Gateway 기반 서버리스 아키텍처 설계 경험
- IoT Core를 활용한 MQTT 기반 IoT 서버 개발 경험
GCP
- VertexAI/Gemini API 활용 LLM 서비스 개발 경험
- BigQuery를 활용한 대용량 데이터 분석 경험
컨테이너화
- Docker 기반 개발/배포 환경 구축 경험
- Github Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 경험
Frontend 기술
React/Next.js
- POC 수준의 웹 애플리케이션 프로토타입 개발 경험
- Streamlit/Next.js 기반 데모 애플리케이션 구현 경험
UI/UX
- ShadcnUI/Tailwind 활용 기본적인 반응형 디자인 구현
- 대화형 AI 서비스 UI/UX 설계 및 구현 경험
프로젝트
사이드 프로젝트
업무 프로젝트
💡 프로젝트를 클릭하면 세부 내용을 확인할 수 있습니다
개인화 코드 분석 시스템
사이드프로젝트, CodeCast
🏆 GALA2024 Special Award
개발기간 2주
코딩 습관 분석 및 자동 피드백 제공 (LLM 멀티 에이전트 활용)
프로젝트 개요
- 개발자의 코딩 습관을 분석해 맞춤형 피드백을 제공하는 AI 기반 도구
- 코딩 습관 개선과 코드 품질 향상을 목표로 기획
주요 성과
- 개발자의 코드 품질과 역량 개선
- 보안 리스크 감소
핵심 기능
- 코딩 패턴 분석 및 맞춤형 피드백 제공
- Multi-Agent 협업으로 코드 리뷰 자동화 (칭찬, 발견, 심층 분석)
기술 스택
PythonFastAPILangGraph
Multi-Agent 시스템RAG 기반 분석
ReactTypeScriptNext.js
VectorDBLong-term Memory
프로젝트 링크
정책 추천 시스템
사이드프로젝트, 정책이음
🏆 2024 서울프롬프톤 공모전 우수상
라이브 쇼핑 도우미
Live+
실시간 채팅 자동 응대 및 방송 진행 보조
프로젝트 개요
- 라이브 커머스에서 채팅 관리와 방송 운영 효율화
주요 성과
- 대량 채팅 처리 시간 50% 단축
- 사용자 경험 개선으로 참여율 증가
핵심 기능
- 질문 메시지 감지 및 LLM 기반 답변 생성
- 구매 인증 자동 검증 (네이버 API 연동)
기술 스택
PythonFastAPI
RAG 기반 응답 시스템
TypeScriptNext.jsTailwind
Firebase (AuthFirestore)
품질팀 업무 자동화
QualiERP
문서 파이프라인 자동화 및 실시간 분석
프로젝트 개요
- 문서 분산으로 연간 240시간 손실
주요 성과
- 분석 시간 90% 단축 (40시간 → 4시간)
- 품질 이슈 대응 속도 30% 향상
기술 스택
Python
LLM 기반 파싱
ElasticsearchKibana
Streamlit
문서 생성기
정부 지원과제 문서 자동화
Multi-Agent로 정부 과제 문서 대량 생성
프로젝트 개요
- 1,000+ 토픽 문서 작성에 2,000시간 소요
주요 성과
- 문서 작성 시간 90% 단축 (2,000h → 200h)
- 비용 절감 및 품질 유지
기술 스택
PythonOpenAI API
GPT-4 Few-shotGPT-3.5 추론
Google Sheets API
Streamlit
음성 기반 AI 프롬프팅 도구
WhisperMate
음성 입력으로 프롬프트 속도 50% 향상
프로젝트 개요
- 빠른 음성 입력으로 텍스트 병목 제거
- 텍스트 입력의 번거로움 해결
주요 성과
- 입력 시간 30% 단축
- 재택 근무 생산성 향상
핵심 기능
- 글로벌 단축키로 즉시 음성 입력
- Groq Whisper Turbo로 STT 속도 개선
기술 스택
ElectronJavaScript
OpenAI WhisperGroq Whisper Turbo
코드 컨텍스트 최적화 도구
Merge
필요 코드만 추출해 컨텍스트 90% 축소
프로젝트 개요
- 대규모 코드에서 LLM 컨텍스트 초과 문제
주요 성과
- 컨텍스트 크기 90% 축소
- LLM 응답 정확도 유지
핵심 기능
- JSON 기반 코드 그룹 설정
- 파일 구조 메타데이터 자동 첨부
기술 스택
Python
JSON 기반 설정
LLM API 통합
Text-To-Diagram 자동화 도구
PlanLogic
텍스트로 다이어그램 자동 생성
프로젝트 개요
- 텍스트 입력으로 다이어그램 생성 간소화
- 다이어그램 작성의 번거로움 해소
주요 성과
- Text-To-Diagram 자동화
- 사용자 경험 개선
핵심 기능
- 텍스트 기반 다이어그램 생성 (시퀀스, 클래스 등)
- 복수 LLM으로 품질 개선
기술 스택
PythonFlask
ReactMermaid
GPT-3.5/4
고객 응대 챗봇 시스템
CS 챗봇
24/7 매뉴얼 기반 챗봇으로 CS 부담 30% 감소
프로젝트 개요
- 고객 문의 증가로 CS 부담 가중
주요 성과
- CS 부담 30% 경감
- 사용자 대기 시간 단축
핵심 기능
- 매뉴얼 기반 RAG 응답 시스템
- PDF 자동 처리 파이프라인
기술 스택
PythonFastAPI
OpenAI GPT-3.5RAGTextEmbedding-2
AWS LambdaDocker
리뷰 이관 서비스
리뷰 마이그레이션 도구
리뷰 이관으로 구매 전환율 향상
프로젝트 개요
- 실제 리뷰로 플랫폼 신뢰도 증대
주요 성과
- 플랫폼 신뢰도 상승
- 매출 전환율 10% 증가
핵심 기능
- Streamlit UI로 리뷰 이관 관리
- 스팸/중복 리뷰 자동 필터링
기술 스택
PythonStreamlit
Crema Review API
데이터 크롤링 시스템
멀티 노드 크롤러
병렬 크롤링으로 데이터 수집 및 분석
프로젝트 개요
- 대규모 웹 데이터 신속 수집
주요 성과
- 자사 BI 활용을 위한 데이터 수집
- 분석 효율성 증가
핵심 기능
- 멀티 노드 병렬 크롤링
- 실시간 모니터링 및 에러 복구
기술 스택
PythonSelenium
Elasticsearch
Multi-node 아키텍처
미로 스마트홈 모바일 앱
MIRO Smart Home
IoT 기기 제어 앱 기획 및 관리
프로젝트 개요
- 사용자 친화적인 IoT 제어 앱 제공
주요 성과
- 신규 모델 및 기능 추가
- 사용자 만족도 상승
핵심 기능
- 직관적인 UI/UX 설계
- 기기 제어 및 상태 조회
IoT 제품 테스트 검증 프로그램
IoT Test Automation
테스트 자동화로 품질 안정화
프로젝트 개요
- IoT 기기 동작 검증 자동화
주요 성과
- 테스트 시간 70~80% 단축
- 오류 검출 정확도 향상
핵심 기능
- 테스트 시나리오 스크립트 설계
- Python 기반 반복 테스트
기술 스택
Python
Pytest
MQTT 프로토콜
시계열 데이터 시각화 환경
IoT Analytics Platform
IoT 데이터 분석 및 시각화
프로젝트 개요
- 대규모 시계열 데이터로 의사결정 지원
주요 성과
- 데이터 기반 의사결정 강화
- 제품 개선 속도 20% 향상
핵심 기능
- 실시간 데이터 대시보드
- Elasticsearch로 로그 분석
기술 스택
Elasticsearch
Kibana
ELK Stack
IoT 기기 인공지능 스피커 연동
AI Speaker Integration
AI 스피커로 IoT 기기 음성 제어
프로젝트 개요
- 음성 명령으로 사용자 편의성 증대
주요 성과
- 사용자 편의성 향상
- 제품 경쟁력 강화
핵심 기능
- OAuth 2.0으로 안전한 연동
- RESTful API로 제어 및 피드백
기술 스택
Node.jsExpress
OAuth 2.0
AWS LambdaAPI Gateway
연구
도메인 특화 LLM 모델 파인튜닝 연구 (계획 단계)
PEFT와 DPO 기반 대규모 언어 모델의 도메인 특화 학습 연구 계획
연구 개요
- LoRA 기반 효율적 학습 방식에 대한 사전 조사
주요 주제
- LLM 파인튜닝 기법 연구
- 파라미터 및 메모리 최적화
사용 기술
PyTorchTransformersPEFTDPO
진행 상황
진행 중
예정된 작업
- PEFT 기법 학습 및 실습
- 도메인 데이터 구축
- DPO 기반 선호도 학습